표 5 진단 테스트 결과 풀 사이즈 테이블 실증적 결과 및 논의 정상성에 대한 단위근 검정 ADF(Augmented Dickey-Fuller) 단위근 테스트는 연구에 사용된 모든 시계열에 대해 수행되었습니다. Table 6은 ADF 단위근 검정을 이용한 단위근 검정의 수준과 1차 차이를 나타낸 것이다. 이 테스트에는 두 가지 버전이 있습니다. 하나는 절편이고 다른 하나는 추세입니다. 비정상성의 귀무가설은 1%와 5% 유의수준에서 수행됩니다. ADF 테스트 결과는 인플레이션을 제외한 모든 데이터 시리즈가 레벨에서 고정되지 않음을 보여줍니다. 그러나 첫 번째 차이에 대한 ADF 테스트 결과는 모든 데이터 계열이 1% 또는 5% 유의 수준에서 고정되어 있음을 강력하게 뒷받침합니다. ADF 결과는 변수 계열 I(1)과 I(0)의 통합 순서가 혼합되어 있음을 보여줍니다. 표 6 레벨 및 첫 번째 차이의 ADF 단위근 테스트 결과 풀 사이즈 테이블 공적분 테스트 모델에 적절한 공적분 속성이 있는지 확인하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 선호하는 방법을 설명하기 전에 몇 가지 단계를 수행하는 것이 좋습니다. 첫째, 가정된 장기 관계에 대한 OLS 추정의 잔차를 사용하여 공적분을 탐지할 수 있습니다. 잔차가 I(0)이거나 정상이면 모델이 공적분되고 변수 간에 유효한 장기 관계가 존재합니다. 강인 OLS 회귀분석 결과에서 추정된 오차에 대한 ADF 검정 결과는 I(0)으로 나타나 변수 간의 장기적 관계를 시사한다. 둘째, Schwartz 정보 기준을 사용하여 시차 길이를 결정하는 Johansen 공적분 검정을 적용했으며 그 결과는 표 7 에 나와 있습니다 . 추적 및 최대 고유값 통계는 5% 유의 수준에서 중요한 공적분 관계를 식별합니다. 두 통계 모두 모델에 4개 이상의 공적분 방정식이 존재함을 나타냅니다. 결론적으로, 이 결과는 민간투자와 설명변수 사이에 장기적으로 공적분 관계가 존재함을 나타낸다. 따라서 DOLS 추정기를 진행하기 위한 전제 조건이 잘 충족되었습니다.구글 상위노출 비제이벳 LCK토토 롤토토 E스포츠토토 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 강남달토 강남레깅스룸 카지노솔루션 토토솔루션 제작 구글상위노출 먹튀검증사이트 11